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Financement

L’intelligence artificielle au service du médecin du sommeil : de la théorie à la pratique

Jonas BOTBOL

Expert, avec plus de 10 ans d’expérience en IA et technologies numériques

  • Public cible

Généralistes, ORL, Pneumologue, Cardiologue, Neurologue

  • Durée

4H

  • Prise en charge

DPC (100%) ou Financement indi. (570 €)

  • Format

Visio

  • Dates

Novembre 2026 et Février 2027

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Résumé de la formation

Formation en visio permettant aux professionnels de santé de comprendre le fonctionnement de l’intelligence artificielle et ses usages en pratique médicale, avec un regard critique sur ses limites, ses risques et les responsabilités associées. Animée par Jonas BOTBOL, expert en IA et technologies numériques avec plus de 10 ans d’expérience.

Programme de la formation

Séance 1 — 2H

Comprendre l’IA et découvrir ses principaux usages

  • Principes de l’IA et grands modèles de langage
  • Outils : ChatGPT, Claude, Mistral et transcription médicale
  • Capacités, limites et risques : hallucinations, erreurs et actualisation des connaissances
  • Démonstrations sur des situations médicales concrètes
  • Confidentialité et protection des données patients

Intersession — 30 min

2 exercices de 30 minutes sur des outils d’IA.

Séance 2 — 2H

Usages de l’IA en santé, analyse critique et limites

  • Domaines d’application : imagerie, dépistage, anatomopathologie, génétique, recherche
  • Restitution et analyse du travail intersession
  • Hallucinations, biais et biais de confirmation
  • Données de santé et RGPD
  • Responsabilité du professionnel
  • Automatisation et maintien des compétences
  • Performances de l’IA vs professionnels
  • Usages en pratique quotidienne
  • Évaluation finale des connaissances

Format de la formation

2 visios de 2 h sur 2 semaines

Session 1 : le 9 et le 19 novembre 2026, de 19 h à 21 h

Session 2 : le 1er et le 8 février 2027, de 19 h à 21 h

Objectif de la formation

  • Comprendre les principes de l'IA et des grands modèles de langage
  • Découvrir les outils d'IA (ChatGPT, Claude, Mistral, transcription médicale) et leurs usages en santé
  • Identifier les capacités, limites et risques de l'IA (hallucinations, biais, actualisation des connaissances)
  • Analyser les domaines d'application de l'IA en santé (imagerie, dépistage, anatomopathologie, génétique, recherche)
  • Maîtriser les enjeux de confidentialité, RGPD et responsabilité professionnelle liés à l'IA